LBS，存储每个地点的经纬度坐标，搜寻附近的地点，建立地理位置索引可提高查询效率。
mongodb地理位置索引，2d和2dsphere，对应平面和球面。
1.创建lbs集合存放地点坐标
use lbs;
db.lbs.insert(
{
loc:{
type: "Point",
coordinates: [113.332264, 23.156206]
},
name: "广州东站"
}
)
db.lbs.insert(
{
loc:{
type: "Point",
coordinates: [113.330611, 23.147234]
},
name: "林和西"
}
)
db.lbs.insert(
{
loc:{
type: "Point",
coordinates: [113.328095, 23.165376]
},
name: "天平架"
}
)
创建地理位置索引
db.lbs.ensureIndex(
{
loc: "2dsphere"
}
)
3.查询附近的坐标
当前位置为：时代广场，
坐标：113.323568, 23.146436
搜寻附近一公里内的点，由近到远排序
db.lbs.find(
{
loc: {
$near:{
$geometry:{
type: "Point",
coordinates: [113.323568, 23.146436]
},
$maxDistance: 1000
}
}
}
)
搜寻结果：
{ "_id" : ObjectId("556a651996f1ac2add8928fa"), "loc" : { "type" : "Point", "coordinates" : [ 113.330611, 23.147234 ] }, "name" : "林和西" }
php代码如下：
<?php
// 连接mongodb
function conn($dbhost, $dbname, $dbuser, $dbpasswd){
$server = 'mongodb://'.$dbuser.':'.$dbpasswd.'@'.$dbhost.'/'.$dbname;
try{
$conn = new MongoClient($server);
$db = $conn->selectDB($dbname);
} catch (MongoException $e){
throw new ErrorException('Unable to connect to db server. Error:' . $e->getMessage(), 31);
}
return $db;
}
// 插入坐标到mongodb
function add($dbconn, $tablename, $longitude, $latitude, $name){
$index = array('loc'=>'2dsphere');
$data = array(
'loc' => array(
'type' => 'Point',
'coordinates' => array(doubleval($longitude), doubleval($latitude))
),
'name' => $name
);
$coll = $dbconn->selectCollection($tablename);
$coll->ensureIndex($index);
$result = $coll->insert($data, array('w' => true));
return (isset($result['ok']) && !empty($result['ok'])) ? true : false;
}
// 搜寻附近的坐标
function query($dbconn, $tablename, $longitude, $latitude, $maxdistance, $limit=10){
$param = array(
'loc' => array(
'$nearSphere' => array(
'$geometry' => array(
'type' => 'Point',
'coordinates' => array(doubleval($longitude), doubleval($latitude)),
),
'$maxDistance' => $maxdistance*1000
)
)
);
$coll = $dbconn->selectCollection($tablename);
$cursor = $coll->find($param);
$cursor = $cursor->limit($limit);
$result = array();
foreach($cursor as $v){
$result[] = $v;
}
return $result;
}
$db = conn('localhost','lbs','root','123456');
// 随机插入100条坐标纪录
for($i=0; $i<100; $i++){
$longitude = '113.3'.mt_rand(10000, 99999);
$latitude = '23.15'.mt_rand(1000, 9999);
$name = 'name'.mt_rand(10000,99999);
add($db, 'lbs', $longitude, $latitude, $name);
}
// 搜寻一公里内的点
$longitude = 113.323568;
$latitude = 23.146436;
$maxdistance = 1;
$result = query($db, 'lbs', $longitude, $latitude, $maxdistance);
print_r($result);
?>
演示php代码，首先需要在mongodb的lbs中创建用户和执行auth。方法如下：
use lbs;
db.createUser(
{
"user":"root",
"pwd":"123456",
"roles":[]
}
)
db.auth(
{
"user":"root",
"pwd":"123456"
}
)
查询命令 距离单位 说明
$near 度 官方文档上关于这一点是错的
$nearSphere 弧度
$center 度
$centerSphere 弧度
$polygon 度
$geoNear 度或弧度 指定参数spherical为true则为弧度，否则为度
如果坐标以GeoJSON格式，则单位都为米。
当然如果你的操作比较复杂，或者希望知道更加详细的对照关系，也可以参考官方的这个更详细的对比表格：http://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/query-geospatial/
